クオンツ総研ホールディングス

６ 【研究開発活動】当連結会計年度の研究開発活動は、Ｍ＆Ａの当事者に資するサービスの提供を基本理念とし、売手と買手のマッチングの開発、および社内業務のＤＸを中心に、本社の開発部門において研究開発を進めております。当連結会計年度における当社グループが支出した研究開発費の総額は33,195千円であります。セグメントごとの研究開発活動を示すと次のとおりであります。 （Ｍ＆Ａ仲介事業）売手と買手のマッチング精度を飛躍的に高めるため、生成ＡＩ・自然言語処理（ＮＬＰ）・機械学習を融合した独自アルゴリズムの開発を推進しています。 ①生成ＡＩによる業務効率化ソーシング文面、テレアポスクリプト、面談設計などを自社ナレッジと生成ＡＩで最適化し、業務の高度な自動化と品質均一化を実現。資料・企画書のドラフト生成もＡＩで行い、アドバイザーの生産性と提案力の双方を強化しています。 ②自然言語処理（ＮＬＰ）技術の活用インターネット上に分散する膨大な情報群をＮＬＰで解析し、キーワード抽出を通じて高い親和性を持つ買手候補企業を高速かつ高精度に抽出します。 ③機械学習によるマッチング精度の進化蓄積された企業データや過去Ｍ＆Ａ事例を学習モデルに取り込み、売手との親和性を自動判定。結果を継続的に再学習させることで、アルゴリズムの精度向上を加速させています。 これらの技術を統合することで、人為的ミスや判断のばらつきを排除し、広範かつ的確な買手候補提案を可能とする次世代マッチングシステムを構築しています。 さらに、Ｍ＆Ａの「ソーシングからエグゼキューションまで」の全プロセスにおいて、業務フローの自動化システムの開発を進めています。従来のアナログ業務をシステム化することで、アドバイザーは本来の価値創出である顧客とのコミュニケーションにより多くの時間を投入できる環境を実現しています。 （コンサルティング事業）該当事項はありません。 （その他）該当事項はありません。

６ 【研究開発活動】当連結会計年度の研究開発活動は、Ｍ＆Ａの当事者に資するサービスの提供を基本理念とし、売手と買手のマッチングアルゴリズムの開発を中心に、本社の開発部門において研究開発を進めております。当連結会計年度における当社グループが支出した研究開発費の総額は19,569千円であります。セグメントごとの研究開発活動を示すと次のとおりであります。 （Ｍ＆Ａ仲介事業）売手と買手のマッチングにおいて、生成ＡＩ、自然言語処理（ＮＬＰ）技術及び機械学習を用いたアルゴリズムの開発に取り組んでおります。 ①生成ＡＩを用いた業務効率化自社内で蓄積したナレッジや企業情報、専門家とのＱＡを用いた自動応答による対話型システムの開発を行なっております。社内での情報共有をさらに円滑にし、さらなる業務効率化を図ります。 データベースを横断的に検索し、質問に対して適切な回答を行うことでアドバイザー、バックオフィス双方のコミュニケーション工数の削減が可能になります。 ②自然言語処理（ＮＬＰ）技術買手候補をピックアップする際に、インターネット等の社外に散在する膨大なデータの中から特定のキーワードを自然言語処理技術により解析、抽出することで売手と親和性の高い候補企業を高速・高精度にピックアップすることを可能にしております。 ③機械学習自社内に蓄積した企業情報、過去のＭ＆Ａ情報を学習させ、売手に対する親和性の高さを自動で判断し、買手候補をピックアップしており、その結果に対する評価を再度学習させることで常にピックアップ精度の向上を図っております。 これら３点の技術を組み合わせることで、人間が同様の作業を行った際に生じる抜け漏れや誤謬を防ぎ、幅広い買手候補の提案を実現しております。 また、Ｍ＆Ａのソーシングからエグゼキューションまでの一連のプロセスに関して、業務効率化を図るシステムの開発に取り組んでおります。従来は人間の手によって行われていたアナログな活動をシステムにより自動化することで、本来注力すべき、顧客とのコミュニケーションに時間を割くことが可能になりました。 （その他） 該当事項はありません。

６ 【研究開発活動】当連結会計年度の研究開発活動は、Ｍ＆Ａの当事者に資するサービスの提供を基本理念とし、売手と買手のマッチングアルゴリズムの開発を中心に、本社の開発部門において研究開発を進めております。なお、当社グループはＭ＆Ａ仲介事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。当連結会計年度における当社グループが支出した研究開発費の総額は15,738千円であります。Ｍ＆Ａ仲介事業における研究開発は、次のとおりです。 （Ｍ＆Ａ仲介事業）売手と買手のマッチングにおいて、自然言語処理（ＮＬＰ）技術及び機械学習を用いたアルゴリズムの開発に取り組んでおります。 ①自然言語処理（ＮＬＰ）技術買手候補をピックアップする際に、インターネット等の社外に散在する膨大なデータの中から特定のキーワードを自然言語処理技術により解析、抽出することで売手と親和性の高い候補企業を高速・高精度にピックアップすることを可能にしております。②機械学習自社内に蓄積した企業情報、過去のＭ＆Ａ情報を学習させ、売手に対する親和性の高さを自動で判断し、買手候補をピックアップしており、その結果に対する評価を再度学習させることで常にピックアップ精度の向上を図っております。これら２点の技術を組み合わせることで、人間が同様の作業を行った際に生じる抜け漏れや誤謬を防ぎ、幅広い買手候補の提案を実現しております。 また、Ｍ＆Ａのソーシングからエグゼキューションまでの一連のプロセスに関して、業務効率化を図るシステムの開発に取り組んでおります。従来は人間の手によって行われていたアナログな活動をシステムにより自動化することで、本来注力すべき、顧客とのコミュニケーションに時間を割くことが可能になりました。

５ 【研究開発活動】当事業年度の研究開発活動は、Ｍ＆Ａの当事者に資するサービスの提供を基本理念とし、売手と買手のマッチングアルゴリズムの開発を中心に、本社の開発部門において研究開発を進めております。当事業年度における当社が支出した研究開発費の総額は7,788千円であります。 セグメントごとの研究開発活動を示すと次のとおりであります。 (1) Ｍ＆Ａ仲介事業売手と買手のマッチングにおいて、自然言語処理（ＮＬＰ）技術及び機械学習を用いたアルゴリズムの開発に取り組んでおります。 ①自然言語処理（ＮＬＰ）技術買手候補をピックアップする際に、インターネット等の社外に散在する膨大なデータの中から特定のキーワードを自然言語処理技術により解析、抽出することで売手と親和性の高い候補企業を高速・高精度にピックアップすることを可能にしております。②機械学習自社内に蓄積した企業情報、過去のＭ＆Ａ情報を学習させ、売手に対する親和性の高さを自動で判断し、買手候補をピックアップしており、その結果に対する評価を再度学習させることで常にピックアップ精度の向上を図っております。これら２点の技術を組み合わせることで、人間が同様の作業を行った際に生じる抜け漏れや誤謬を防ぎ、幅広い買手候補の提案を実現しております。 また、Ｍ＆Ａのソーシングからエグゼキューションまでの一連のプロセスに関して、業務効率化を図るシステムの開発に取り組んでおります。従来は人間の手によって行われていたアナログな活動をシステムにより自動化することで、本来注力すべき、顧客とのコミュニケーションに時間を割くことが可能になりました。 (2) その他該当事項はありません。