ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

６ 【研究開発活動】当社グループは、「未来のソフトウエアを形にする」ことを目指し、自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。 社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は109,961千円であり、特にAI Research & Solution事業関連では、大量文章を参照し質問に応じた適切な回答文章を生成する技術や、より人間らしい対話応答を実現する技術、そして車両番号認証機械用カメラの試験等の研究開発を行っております。

６ 【研究開発活動】当社グループは、「未来のソフトウエアを形にする」ことを目指し、自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。 社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は149,700千円であり、特にAI Research & Solution事業関連では、大量文章を参照し質問に応じた適切な回答文章を生成する技術や、より人間らしい対話応答を実現する技術、そして車両番号認証機械用カメラの試験等の研究開発を行っております。

６ 【研究開発活動】当社グループは、「未来のソフトウエアを形にする」ことを目指し、自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。 社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は182,060千円であり、特にAI Research & Solution事業関連にて、大量文章を参照し質問に応じた適切な回答文章を生成する技術や、車両番号認証機械用カメラの試験等の研究開発を行っております。

５ 【研究開発活動】当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。 社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は58,411千円であり、特にAI Research & Solution事業関連にて、深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発や、車両番号認証機械用カメラの試験等の研究開発を行っております。

５ 【研究開発活動】当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習／深層学習、自然言語処理、音声解析等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、78,881千円であります。 セグメントごとの研究開発活動を示すと次のとおりであります。 (1) Cloud Intelligence関連 深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発を行いました。 当連結会計年度における研究開発費の金額は49,599千円であります。 (2) Mobility & MaaS関連 車両番号認証機械用カメラの試験等の研究開発を行いました。当連結会計年度における研究開発費の金額は29,282千円であります。

５ 【研究開発活動】当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習／深層学習、自然言語処理、音声解析等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、8,698千円であります。 セグメントごとの研究開発活動を示すと次のとおりであります。 (1) Cloud Intelligence関連 深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発を行いました。 当連結会計年度における研究開発費の金額は8,325千円であります。 (2) Mobility & MaaS関連 車両番号認証機械用カメラの試験等の研究開発を行いました。当連結会計年度における研究開発費の金額は372千円であります。

５ 【研究開発活動】当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習技術／深層学習技術、自然言語処理技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、10,533千円であります。 セグメントごとの研究開発活動を示すと次のとおりであります。 (1) Cloud Intelligence関連 深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発を行いました。 当連結会計年度における研究開発費の金額は8,053千円であります。 (2) Mobility & MaaS関連 深層学習技術を用いて単眼RGBカメラの画像から人体の3D姿勢を推定する研究開発を行いました。当連結会計年度における研究開発費の金額は2,479千円であります。

５ 【研究開発活動】当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習技術／深層学習技術、自然言語処理技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、10,227千円であります。 当連結会計年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。(1) 深層学習技術を用いた音声合成エンジンの研究開発 深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発を行いました。 (2) 深層学習技術を用いた人体の3D姿勢推定エンジンの研究開発 深層学習技術を用いて単眼RGBカメラの画像から人体の3D姿勢を推定する研究開発を行いました。

６ 【研究開発活動】当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習技術／深層学習技術、自然言語処理技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、9,142千円であります。 当連結会計年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。(1) 機械学習技術を用いた広告画像の自動生成措置の研究開発 広告画像をパラメータで表現し、生成パラメータから広告画像を生成すると共に、広告画像を出稿した際の広告効果と関連付け、広告画像に対する広告効果の推定モデルの研究開発を行いました。 (2) 深層学習技術を用いた音声合成エンジンの研究開発 深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発を行いました。